Temas:
I. Estadística Básica Deductiva e Inductiva.
1. Estadística. Ejemplos de aplicación de la estadística en la empresas.
2. Estadística descriptiva de datos. Distribución de frecuencias. Intervalos. La media.
3. Medidas de posición. media aritmética, mediana y moda. Los percentiles.
4. Medidas de dispersión. Recorrido. La varianza y la desviación típica. Tipificación.
5. Descripción de datos. Presentación y explotación de datos con Excel.
6. Estudio de los conceptos de probabilidad. Tipos de sucesos. Leyes de probabilidad. Teorema de Bayes.
7. Distribuciones discretas de probabilidad. esperanza, varianza y distribuciones bidimensionales. Distribuciones de probabilidad continua: esperanza y varianza.
8. Estimación e intervalos de confianza. Población y muestra. Estimadores de la media, proporción y varianza. Sesgo de un estimador. Intervalo de confianza.
9. Métodos de muestreo. Tipos de muestreo: aleatorio y no aleatorio. Muestreo estratificado, polietápico y de conglomerados.
II. Estadística Avanzada y aplicaciones.
10. Pruebas de hipótesis para las muestras de dos poblaciones. independientes. Casos de contraste para la media, varianza , proporciones y diferencias.
11. Regresión lineal y correlación. El modelo de regresión lineal. Estimador de mínimos cuadrados, R2, contraste con la distribución F.
12. Regresión lineal múltiple y análisis de correlación lineal múltiple. El modelo de regresión múltiple. Estimadores de los coeficientes. Contraste de los coeficientes con distribuciones t y F.
13. Análisis de la varianza. Comparación de las medias de varias poblaciones. Análisis de la varianza de un factor y bifactorial. Introducción al análisis multivariante.
14. Métodos no paramétricos. Contraste de signos e intervalo de confianza. Contraste de signos en muestras pareadas y enlazadas. Aplicaciones de chi cuadrado.
15. Tablas de contingencia. Contraste de la bondad del ajuste para probabilidades específicas y parámetros poblacionales.
16. Control de calidad estadístico en producción. Gráficos de control de medias y desviaciones. Capacidad de procesos. Gráficos para proporciones.
17. Series temporales y proyección. Influencia de la ciclicidad, estacionalidad y variaciones irregulares.
18. Resolución con Excel de ejemplos de los temas 10 a 18.
19. Introducción a la teoría de las decisiones.
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